목차 1.단순회귀 2.다중회귀 3.다중회귀 예 4.예제문제
설명
본문 단순회귀란
상관분석과 단순회기 분석 상관분석(correlation analysis)은 두
변수 사이의 상관성을 알아보기 위한 분석 방법.
▶ Pearson의 상관계수 계산 상관분석을 통해 두 변수 사이 선형적인
상관성이 인정되면 독립과 종속의 관계가 성립된다. y=β₁+β₂X+u (독립변수x,
종속변수y)
다중회귀란
여러 개의 독립변수(x)들을 가지고 종속변수(y)를 예측하기 위한 것. 어떤
독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 파악할 수 있다. 각각의 독립변수가 종속변수에 얼마나 영향을 미치는지 가늠할 수
있다. y=β₁+ β₂X₁₂++u
다중회귀를 이용 할 수 있는 예
전국 시도별 대기오염 배출량에 대한
자동차수 및 산림면적
-독립변수x(; 다른 수의 변화와는 관계 없이 독립적으로 변하는 수) : 산림면적,
자동차수
-종속변수y(; 독립변수의 변화에 따라서 변하는 변수) : 대기오염배출량
본문내용 한 분석
방법. ▶ Pearson의 상관계수 계산 상관분석을 통해 두 변수 사이 선형적인 상관성이 인정되면 독립과 종속의 관계가
성립된다. y=β₁+β₂X+u (독립변수x, 종속변수y) 단순회귀란
여러 개의 독립변수(x)들을 가지고 종속변수(y)를
예측하기 위한 것. 어떤 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 파악할 수 있다. 각각의 독립변수가 종속변수에 얼마나 영향을 미치는지
가늠할 수 있다. y=β₁+ β₂X₁₂++u 다중회귀란
전국 시도별 대기오염 배출량에 대한 자동차수 및
산림면적 -독립변수x(; 다른 수의 변화와는 관계 없이 독립적으로 변하는 수) : 산림면적, 자동차수 -종속변수y(; 독립변수의
변화에 따라서 변하는 변수) : 대기오염배출량 다중회귀를 이용 할 수 있는
예
2000~2 |
댓글 없음:
댓글 쓰기